对于服装行业，服装行业一直希望进入流行且滞销的商品并完成“ 零库存”。 但是，“理想非常充实，现实很骨感”，许多商人或多或少地面临着订单禁止和销售无效的麻烦，这构成了库存积累和商品升值停滞不前。 这是终端商店不时处理和反复干扰的原因。 到大小企业。
但是，优衣库履行了“使每种产品卖得好”的看似不可能的义务。 优衣库之所以如此强大，是因为其核心的“销毁武器”是“零库存”。 所谓“零库存”，并不意味着仓库中没有库存，而是指诸如采购等一系列业务环节中物料（包括原材料，半成品和制成品）的快速周转。 ，生产，销售和分销。 协同操作以实现最小的库存。
72优衣库的平均库存周转天数为83.72天，比国内服务公司快一半以上。 有多少种方法可以用来完成优衣库的“零库存”？ 让小九带您了解优衣库的“独特作弊”。
挑战“常识”，70％是基本模型
在产品开发模型中，我们采用了完全不同的产品开发模型，输入了所有年龄段和性别均可使用的基本模型，并开发了深入的基本模型。
这种方法可以带来几个好处：错误率降低，库存压力非常小； 消费者更为全面，而不是局限于某些特定人群，因此形成了较大的市场规模； 它可以帮助Uniqlo找出非标准服装行业中的标准化类别，使终端控制标准变得简单和可重复，并在商店形象和产品展示中提供集成管理。
“周”是优衣库管理产品周期的基本单位
< p> 在7天内，优衣库可能发生任何事情。 根据每周的数据，商店经理将决定增加某些S号短裤的生产，停止生产某种T恤衫的黄色版本，甚至停止生产某种外套，左胸袋或女士版本 某人的外套。 这些调整的大小取决于消费者对产品的反应。Uniqlo以7天为单位跟踪销售数据，销售数字实时反映库存变化，因此，在货架上两周后，当前季节的销售量 情况一目了然。 许多国内服装公司习惯于依靠感知和经验来判断和预测市场。 尽管此方法在过去是有效的，但它不如数据准确，也无法适应当今快速变化的市场。 当销售预测有偏差时，库存积压是不可避免的。 [单击进入以了解更多有关高质量精选创业项目的信息，更多**技巧正在等待您]
依靠销售数据，而不是经验或头脑风暴
Uniqlo员工必须观察数字，理解数字，感受数字的变化并创建数字。 20多年来，优衣库通过收集每天，每时每刻，每种款式，每种颜色，每码和每家商店的所有销售数据，形成了一个庞大的数据库。 通过实时监视和分析销售数据以制定产量并调整营销计划，优衣库*最终基本实现了零库存。
例如，每年春季都是服装销售的旺季，但2012年，中国优衣库首席执行官发现直到4月，销售数据仍未显示预期的增长。 在将数据与上年同期进行比较之后，他认为大事不好，因此他立即决定不考虑新模型。
Uni中国优衣库首席执行官Pening说：“许多公司都受到库存问题的困扰，但优衣库并未陷入困境，我们可以随时整合从商店到每种产品的销售数据的支持都是密不可分的，数字可以说明一切。 ”
依靠大数据打开商店的准确性很高
2014 2014年，制衣业持续寒冷的冬天，但优衣库（Uniqlo）决定全面加快发展速度。 计划每年开设80-100家新店，同比增长30％。 数据仍然支持它。
优衣库（Uniqlo）于2009年建立了天猫旗舰店。与其他散布在京东（JD）和当当网（Dangdang）等平台上的品牌不同，优衣库的电子商务网站和APP流量都直接指向天猫旗舰店， 并在后台进行分析那些正在购买的人，单笔消费的数量，消费的频率等，可以使用这些数据准确地指导优衣库在中国开设新店。 准确的开店率也使优衣库能够最大程度地减少库存损失。
多数国内服装公司在数字分析能力上都落后。 每天售出多少商品，补货情况如何，哪种商品好？如果国内同类商品可以看到一个月前的数据，那么对于那些不容易出售的商品来说，这被认为是好的。 实际上，每个人都有硬件，但是很少总结商店中发生的事情。 过去的生意太好了，每个人都没有注意。 为什么这件事如此详细和令人讨厌？ 第二年的产品计划是通过拍拍人的头来完成的，而不是根据数据分析做出决定。
发展直接管理商店而不是加盟商
特别是第一次了解商店中发生的事情 在“快速时尚”行业中很重要。 季节变化和时尚趋势变化导致服装需求快速变化，对一线销售做出快速决策，通常可以抓住转瞬即逝的商机。 除了数据管理，优衣库还可以在第一时间控制真实有效的信息。 *根本原因在于其直接存储模型。
一般而言，优衣库之所以能够实现“零库存”的骄人成就，离不开准确的政策指导和出色的表现。 大数据的使用。
今天，随着信息化和智能化的不断发展，大数据和云计算等技术被不时地用于 服装行业运营商提供了越来越多的迷信和可靠的手段来制定政策，抓住机遇并在新的浪潮中建立强大的影响力。 如果您仍然想了解优衣库“零库存”的其他秘诀，或者想了解加入创业项目的选择，可以单击在线客户服务咨询以获取详细信息，并有机会获得神秘的礼物包！
